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1. 辽宁省两县域城市气温对呼吸系统疾病住院人数的影响

殷宁潞, 李俊林, 洪也, 郭勇, 王式功

干旱气象 2023, 41 (1): 132-142. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2023）-01-0132

摘要（288）

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PDF（pc）（9588KB）（666）

为了探明气温与呼吸系统疾病住院人数的关系，合理实施辽宁省县域城市疾病预防预警，基于2016—2018年辽宁省北票市和西丰县两县域城市的逐日气象观测资料和呼吸系统疾病住院病例资料，分析当地呼吸系统疾病住院就诊人数的季节分布特征及其年龄分布特征。在此基础上，采用广义相加模型（Generalized Additive Model，GAM）和分布滞后非线性模型（the Distributed Lag Non-linear Model，DLNM）探究了气温对呼吸系统疾病住院人数的影响，并按性别、年龄分层建模，使用归因分值（Attributable Fraction，AF）量化了暴露在特定气温（极端低温、中度低温、中度高温、极端高温）范围内的患病风险。结果表明，两地呼吸系统疾病住院人数全年峰值出现在冬春季，患病人群以少儿和老年人群居多。北票市、西丰县人群的最适宜气温分别为26.2、22.2 ℃；气温对呼吸系统疾病患病的影响以低温滞后效应为主，高温存在即时效应但并不显著。北票市和西丰县分别有27.0%（95%置信区间为20.3%~32.9%）和29.0%（95%置信区间为22.1%~35.0%）的呼吸系统住院人数归因于气温，且患病风险主要以中度低温为主，北票市和西丰县患病归因于中度低温分别占25.9%（95%置信区间为19.5%~31.5%）和28.1%（95%置信区间为21.5%~33.9%）。就年龄分布而言，与成年组相比，少儿组和老年组中归因于中度低温的患病百分比均较高，此外老年组对极端低温也较敏感。就性别而言，女性比男性更容易受低温影响。辽宁省两县域城市的气温对不同人群的影响不同，气温对女性与老年居民造成的发病风险较大。

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2. 云贵高原3个旅游城市气候舒适度及其康养效应研究

卢山, 郭勇, 郑江平, 王式功

干旱气象 2021, 39 (2): 317-325. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2021）-02-0317

摘要（456）

PDF（pc）（1961KB）（1802）

针对健康旅游发展需求，利用云南省丽江市、贵州省习水市和锦屏县历年逐日地面气象观测资料，采用基于“黄金分割法”的人体舒适度指数和等级划分方法，对3个著名旅游城市的气候舒适度特征进行分析。在此基础上，采用集中期、集中度指标，探析3地广义舒适期的集中程度和时段的互补效应，并结合当地相关疾病资料，初步探究其气候康养效应。结果表明：丽江市与习水市广义舒适期长，分别集中在2—11月和3—11月，且夏季各月气候舒适程度高、呼吸系统发病人数少，气候康养效应明显。锦屏县属于春、秋气候舒适型，4、5、9月和10月的气候舒适程度高，且在广义舒适期内各类疾病发病率相对低。总之，上述3地夏季对呼吸系统疾病的康养效应最好，循环系统疾病次之，且3地最佳气候舒适期及其康养效应在时间上具有互补性，拥有气候康养旅游集群的潜在优势。这些成果可为游客针对自身状况，恰当择机、择时去上述3地进行康养旅游提供一定参考。

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3. 长寿鸟白鹤迁徙的气候养生内涵探析及启示

王馨梓, 郭勇, 郑江平, 马盼, 林颖仪, 乐满, 王式功

干旱气象 2021, 39 (2): 309-316. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2021）-02-0309

摘要（357）

PDF（pc）（1830KB）（1777）

利用1959—2018年我国白鹤迁徙路线上17个气象站观测资料和NCEP再分析资料，以及1961—2019年中国大陆547个气象站观测资料，分析白鹤栖息地和迁徙途中主要气象要素变化范围，并采用基于“黄金分割法”的人体舒适度指数计算方法和等级划分标准，对白鹤栖息地以及中国大陆547个站点的人体舒适度进行分析，探究白鹤迁徙过程中蕴含的气候养生内涵。结果表明：白鹤栖息地及迁徙沿途停歇地的气温在0~15 ℃之间，相对湿度60%~80%，平均风速2~3 m·s^-1，气压1005~1018 hPa，总体上白鹤以追求气候凉爽湿润、风轻天高为目标，全年90.83%的时间生活在凉爽、凉、微冷的等级范围内，通过迁徙“祛暑避寒”得以长寿，这为老年人群的候鸟式旅居提供很好的借鉴。中国大陆人体舒适度存在明显的空间差异和季节互补的特征。夏季，我国东北、西北及西南部分地区气候较为舒适；冬季，华南沿海、海南等地区气候较舒适。这些地区主要城市的广义舒适域时段，可为老年人群候鸟式旅居提供参考。此外，在避暑或御寒的旅居过程中，适当的中途停歇能够缓冲环境的不适应，从而有效降低或规避短时间内因气象要素变化大而造成的旅游健康风险。